Als leidenschaftlicher Sonos-Benutzer, wollte ich die rudimentäre "Analyse"-Funktion, welche Sonos 2020 aus den Account-Settings entfernte widerherstellen.
Mit audio.report ist es möglich die Nutzung seines Sonos Systems zu messen, die detaillierte Nutzungshistorie einzusehen oder einen wöchentlichen Bericht zu erhalten.
Webseite: audio.report
2020 gründeten meine Geschäftspartner und Ich Loci ML mit dem Ziel die Komplexität von Machine
Learning Projekten zu reduzieren und unsere Kunden dabei zu unterstützen, Bildklassifizierungslösungen
erfolgreich in ihre Produkte zu integrieren.
Hierbei lernte ich nicht nur viel über Machine
Learning, sondern auch über den Aufbau von Kubernetes Clustern und wie man eine
Micro-Service-Architektur mit einer Verfügbarkeit von 99.99%
implementiert.
Webseite: loci.ml
Als Weltmarktführer von Energiekettensystemen mit Spezialleitungen, Steckern
und Zubehör bietet Igus seinen Kunden die Möglichkeit sich mithilfe der Bestellung einer Musterbox von
der Qualität seiner Hochleistungspolymere zu überzeugen.
Durch die Einbindung von
Objekt-Erkennung können dem Benutzer nicht nur gezielter Informationen bereitgestellt werden. Durch
eine Personalisierung der Musterbox würde außerdem der Sales-Prozess optimiert. Der bereitgestellte
Prototyp wird aktuell evaluiert. Weitere Infos sehen Sie im Video.
Nach kurzem Kontakt mit dem opensource Nocode-Tool n8n
wollte ich herausfinden, ob es möglich ist ein Blockchain-Protokoll zu entwickeln, ohne Code zu
schreiben.
Das Ergebnis ist eine ca. 90%-ige Nocode Lösung, deren Code-Anteil durch Pull-Requests im n8n
Repository weiter reduziert werden könnte.
Die Blockchain läuft auf 2 Raspberry Pis und ist öffentlich, d.h. jeder kann Transaktionen hinzufügen.
Hierzu ist es nur notwendig sich eine Identität zu generieren und dann mithilfe des privaten
Schlüssels Transaktionen zu signieren.
Medium Story
Demo
Source-Code
Bei der Dendrochronologie geht es darum Baumquerschnitte aus der selben Region, aber aus
unterschiedlichen Epochen zu analysieren und deren Jahresringe zu messen. Mithilfe der gewonnenen
Daten und der Analyse eines unbekannten verarbeiteten Holzschnittes, können z.B. alte
Handelsbeziehungen rekonstruiert werden.
Was früher in mühevoller Arbeit mit dem Mikroskop erfolgte soll nun mithilfe von Software und
Algorithmen vereinfacht und beschleunigt werden. Hierfür stehen das CEZA aus Mannheim
(Curt-Engelhorn-Zentrum Archäometrie) und ich als Lead-Developer in den Startlöchern für eine
Zusammenarbeit. Ein erster Prototyp konnte bereits überzeugen.
Während ein Techniker von Waterlogic weiß, welches Wasserspendermodell er vor sich hat, ist dies bei
einem Angestellten der leasenden Firma eher selten der Fall.
Da die Seriennummern der Geräte oft nur schwer einsehbar sind und jeder erwachsene Mensch ein
Smartphone besitzt, ist die naheliegenste Möglichkeit der Modellbestimmung die Nutzung von
Bilderkennung.
Nachdem alle Wasserspender aus den Waterlogic Stammdaten geocodiert wurden, ist es nun sogar möglich
mithilfe der Standortdaten des Smartphones den korrekten Wasserspender auf Service-Objekt-Ebene mit
einer Genauigkeit von ~90% zu identifizieren.
Durch die Identifikation des Service-Objektes steht dem Service-Mitarbeiter nun nicht nur die
Modellbezeichnung, sondern die gesamte Reparatur-Historie zur Verfügung. Das Heißwasser wurde als
defekt gemeldet und laut System wurde der Wasserfilter vor 11 Monaten das letzte mal gewechselt? In
diesem Fall ist es günstiger den Wechsel des Filters vorzuziehen, als einen Monat später erneut einen
Techniker zum Kunden zu schicken.
Alexa, Let's talk "dirty"! Einmal im Leben einen viralen Hit landen. Neben
einem seriösen Skill habe ich den Dirty Talk Skill ins Leben gerufen, welcher durch die Benutzung
eines Users zum viralen Hit wurde (Video hier). Neben großem Interesse aus der Alexa-Community wurde auch in zahlreichen
In- und Ausländischen Medien darüber berichtet (Z.B. auf Web.de, heute.at und 20min.ch).
Leider teilte Amazon die Begeisterung der Community nicht und nahm
den Skill später offline. Wer technisch affin ist, kann sich den Skill über den Quellcode aus meinem
Github-Repository klonen
und seine "Alexa" damit ausstatten.
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